MBE 团队协作开发指南
开发环境访问
| 资源 | 地址 | 说明 |
|---|---|---|
| 开发 API | https://mbe-dev.hi-maker.com | 团队共享开发环境 |
| 生产 API | https://mbe.hi-maker.com | 正式环境(谨慎操作) |
| API 文档 | https://mbe-dev.hi-maker.com/docs | Swagger 交互文档 |
| 本地开发 API | http://localhost:8001 | 本地开发调试 |
| Gitea 仓库 | http://localhost:3000 | 本地 Git 服务器 |
| 部署状态 | http://localhost:8001/webhook/deploy/status | 查看部署状态 |
开发工作流
1. 前端/客户端开发
直接调用开发环境 API:
// 配置 API 基础地址
const API_BASE = 'https://mbe-dev.hi-maker.com';
// 调用对话 API
const response = await fetch(`${API_BASE}/api/v1/chat`, {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({
message: '你好',
session_id: 'test-session-001'
})
});
2. 后端开发(代码修改)
方式 A:本地开发 + 推送更新
# 1. 克隆代码
git clone <仓库地址>
cd mises-behavior-engine
# 2. 本地修改代码
# 编辑 src/ 目录下的文件
# 3. 提交代码
git add .
git commit -m "feat: 添加新功能"
git push
# 4. 通知管理员重启开发环境
# 或者有权限的成员执行:
docker-compose -f docker-compose.dev.yml restart mbe-api-dev
方式 B:本地运行完整环境
# 1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 2. 配置环境变量
cp env.example.txt .env
# 编辑 .env 填入必要配置
# 3. 本地启动
python -m src.main
# 访问 http://localhost:8000
3. 测试 API
使用 curl
# 健康检查
curl https://mbe-dev.hi-maker.com/health
# 对话测试
curl -X POST https://mbe-dev.hi-maker.com/api/v1/chat \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"message": "你好", "session_id": "test-001"}'
# 专家匹配
curl -X POST https://mbe-dev.hi-maker.com/api/v1/expert/match \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query": "法律咨询问题"}'
使用 Python
import httpx
API = "https://mbe-dev.hi-maker.com"
# 对话
response = httpx.post(f"{API}/api/v1/chat", json={
"message": "帮我分析一下股票走势",
"session_id": "dev-test-001"
})
print(response.json())
4. 查看日志
联系管理员或有服务器权限的成员:
# 查看开发环境日志
docker logs mbe-api-dev --tail 100
# 实时跟踪日志
docker logs mbe-api-dev -f
API 端点速查
核心接口
| 端点 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
/api/v1/chat |
POST | 对话接口 |
/api/v1/expert/match |
POST | 专家匹配 |
/api/v1/expert/list |
GET | 专家列表 |
/api/v1/knowledge/search |
POST | 知识库搜索 |
/api/v1/speech/tts |
POST | 文字转语音 |
/api/v1/speech/asr |
POST | 语音转文字 |
QT2 量化交易接口
| 端点 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
/mcp/qt2/analyze |
POST | 股票分析 |
/mcp/qt2/predict |
POST | 走势预测 |
/mcp/qt2/timing |
POST | 买卖时机 |
/mcp/qt2/learn |
POST | 从交易学习 |
MCP 接口
| 端点 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
/mcp/tools |
GET | 可用工具列表 |
/mcp/call |
POST | 调用 MCP 工具 |
开发数据库访问
开发数据库可外部访问(仅开发环境):
Host: <服务器IP或域名>
Port: 5433
User: mbe
Password: mbe_dev_password
Database: mbe_dev
# 连接示例
psql -h <服务器IP> -p 5433 -U mbe -d mbe_dev
注意事项
开发规范
- 不要在开发环境测试大量数据 - 资源有限
- 使用独立的 session_id - 避免干扰他人测试
- 敏感操作先沟通 - 如清理数据、重启服务
- 代码提交前本地测试 - 减少环境问题
环境区分
# 根据环境切换配置
import os
if os.getenv('ENV') == 'production':
API_BASE = 'https://mbe.hi-maker.com'
else:
API_BASE = 'https://mbe-dev.hi-maker.com'
问题反馈
遇到问题时提供:
- 调用的 API 端点
- 请求参数
- 错误响应
- 时间戳(便于查日志)
常见问题
Q: API 返回 502 错误
服务可能正在重启,等待 1-2 分钟后重试。
Q: 响应很慢
开发环境资源有限,首次调用需要加载模型,约 30-60 秒。
Q: 如何查看我的测试数据
使用唯一的 session_id,联系管理员查询数据库。
Q: 代码修改后多久生效
提交代码后,需要管理员重启服务才能生效(约 2 分钟)。
Git 工作流
首次设置
# 1. 克隆仓库(从 Gitea)
git clone http://localhost:3000/admin/mises-behavior-engine.git
cd mises-behavior-engine
# 2. 或添加远程仓库(已有代码)
git remote add origin http://localhost:3000/admin/mises-behavior-engine.git
日常开发流程
# 1. 拉取最新代码
git pull origin main
# 2. 创建功能分支
git checkout -b feature/my-feature
# 3. 开发和本地测试
# ... 修改代码 ...
pytest tests/test_api.py -v
# 4. 提交代码
git add .
git commit -m "feat: 添加新功能"
# 5. 推送分支
git push origin feature/my-feature
# 6. 在 Gitea 创建合并请求
分支规范
| 分支 | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
main |
稳定版本 | 生产环境 |
develop |
开发版本 | 开发环境 |
feature/* |
新功能 | feature/add-expert |
fix/* |
Bug 修复 | fix/chat-error |
hotfix/* |
紧急修复 | hotfix/api-crash |
提交规范
feat: 新功能
fix: 修复 bug
docs: 文档更新
style: 代码格式调整
refactor: 代码重构
test: 测试相关
chore: 构建/工具相关
Webhook 自动部署
配置说明
当代码推送到 main 分支时,Gitea 会自动通知 MBE API:
推送代码 → Gitea → Webhook → MBE API → 记录部署事件
Webhook 端点
| 端点 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
/webhook/deploy |
POST | 接收推送通知 |
/webhook/deploy/status |
GET | 查看部署状态 |
/webhook/deploy/manual |
POST | 手动触发部署 |
手动部署
# 快速部署(跳过测试)
python scripts/quick_deploy.py
# 完整部署(含测试)
python scripts/auto_deploy.py
# 查看部署日志
Get-Content logs/deploy.log -Tail 50
本地开发环境
启动服务
# 方式一:使用管理脚本
.\mbe.ps1 dev start
# 方式二:使用 Docker Compose
docker-compose -f docker-compose.dev.yml up -d
# 方式三:使用批处理
.\start-dev.bat
验证服务
# 检查容器状态
docker ps | Select-String mbe
# 测试 API
Invoke-WebRequest http://localhost:8001/ -UseBasicParsing
# 查看日志
docker logs mbe-api-dev --tail 50
团队协作最佳实践
代码审查
- 所有代码通过 Pull Request 合并
- 至少一人审查后才能合并
- 审查关注:功能正确性、代码规范、性能影响
沟通机制
- 开始开发前,在群里同步任务
- 遇到阻塞问题,及时沟通
- 完成功能后,通知测试验证
环境使用规范
- 开发环境:日常开发测试
- 生产环境:仅部署验证通过的代码
- 本地环境:个人调试,不影响他人