Cursor MOE 实施 - 快速启动指南

🚀 5分钟快速开始

前置条件

  1. ✅ 已安装 Cursor IDE (v0.43+)
  2. ✅ 已克隆 MBE 仓库
  3. ✅ Python 3.10+ 环境就绪

📋 Phase 1 快速启动(立即可用)

步骤 1: 打开 Cursor

  1. 启动 Cursor IDE
  2. 打开项目:d:\Mises\mises-behavior-engine
  3. 确保所有依赖已安装

步骤 2: 启动 Agent 创建 MOE 框架

Ctrl+Shift+I (Windows) 或 Cmd+Shift+I (Mac)

复制粘贴以下提示词 👇

@Workspace 我要创建 MBE 的通用 MOE 框架。

## 背景
MBE 已有43个专家分布在 TITANS、MIRAS 中:
- @training/titans/moe_module.py(现有MOE实现)
- @training/titans/titans_moe.py(TITANS MOE)
- @training/titans/miras_moe.py(MIRAS MOE)

## 目标
创建一个通用的、可复用的 MOE 框架,用于未来扩展到 LLM 生成、意图分析、Self-Critique 等模块。

## 要创建的文件

### 核心框架
1. src/moe/__init__.py
2. src/moe/generic_moe.py
   - GenericMoE 类(通用MOE基类)
   - 支持 top-k 路由
   - 支持专家并行调用
   - 支持加权融合
   
3. src/moe/moe_router.py
   - BaseRouter 基类
   - TopKRouter(top-k路由器)
   - LoadBalancedRouter(负载均衡路由器)
   - LearnableRouter(可学习路由器)

4. src/moe/moe_combiner.py
   - BaseCombiner 基类
   - WeightedCombiner(加权融合)
   - VotingCombiner(投票融合)
   - AttentionCombiner(注意力融合)

5. src/moe/moe_config.py
   - MoEConfig dataclass
   - 配置加载和验证

### 监控和工具
6. src/moe/monitoring.py
   - ExpertMonitor 类
   - 监控专家激活频率
   - 监控负载均衡
   - 监控性能指标

7. src/moe/profiler.py
   - MoEProfiler 类
   - 性能分析工具
   - 生成性能报告

### 测试
8. src/moe/tests/conftest.py
9. src/moe/tests/test_generic_moe.py
10. src/moe/tests/test_router.py
11. src/moe/tests/test_combiner.py
12. src/moe/tests/test_integration.py

### 文档
13. src/moe/README.md(使用指南)
14. src/moe/ARCHITECTURE.md(架构文档)

## 技术要求

### 代码规范
- Python 3.10+
- 完整的类型注解(typing)
- Google 风格文档字符串
- 使用 loguru 记录日志
- 使用 dataclasses 定义配置

### 设计模式
- 策略模式(路由器)
- 工厂模式(专家创建)
- 装饰器模式(监控)
- 模板方法模式(基类)

### 性能要求
- 支持异步调用(asyncio)
- 支持专家并行
- 实现专家缓存
- 路由延迟 < 5ms

### 测试要求
- 单元测试覆盖率 > 90%
- 包含边界测试
- 包含异常测试
- 包含性能测试

## 参考实现

学习现有MOE实现的优点:
- @training/titans/moe_module.py 的路由器设计
- @training/titans/titans_moe.py 的专家管理
- @training/titans/miras_moe.py 的多尺度设计

但要改进:
- 更通用(不限于 TITANS/MIRAS)
- 更易用(简化API)
- 更高效(优化性能)
- 更灵活(配置驱动)

## 验收标准

### 功能完整
- [x] 通用MOE框架可工作
- [x] 支持 top-1, top-2, top-k 路由
- [x] 支持多种融合策略
- [x] 监控系统可用
- [x] 性能分析可用

### 质量保证
- [x] 所有测试通过
- [x] 测试覆盖率 > 90%
- [x] 代码无 linter 错误
- [x] 文档完整清晰

### 性能达标
- [x] 路由延迟 < 5ms
- [x] 支持 100+ 专家
- [x] 内存占用合理

## 实施步骤

请按以下步骤实施:

1. **分析现有代码**(5分钟)
   - 理解现有MOE实现
   - 提取可复用模式
   - 识别改进点

2. **创建目录结构**(2分钟)
   - 创建 src/moe/ 目录
   - 创建子目录

3. **实现核心框架**(30分钟)
   - GenericMoE 类
   - Router 类族
   - Combiner 类族
   - Config 类

4. **实现监控工具**(15分钟)
   - Monitor 类
   - Profiler 类

5. **编写测试**(30分钟)
   - 单元测试
   - 集成测试
   - 性能测试

6. **生成文档**(15分钟)
   - README
   - ARCHITECTURE
   - API文档

7. **运行验证**(10分钟)
   - 运行所有测试
   - 检查覆盖率
   - 生成报告

## 输出格式

完成后,请提供:

1. **文件清单**
   - 列出所有创建的文件
   - 每个文件的大小和行数

2. **测试报告**
   - 测试通过情况
   - 覆盖率统计
   - 性能基准

3. **使用示例**
   - 如何创建MOE
   - 如何添加专家
   - 如何监控性能

4. **下一步建议**
   - 如何应用到 LLM 生成
   - 如何应用到意图分析

## 开始实施

请立即开始创建 MOE 框架。我会全程监督并提供反馈。

如有问题或需要澄清,请随时询问。

开始吧!🚀

步骤 3: 等待 Cursor Agent 完成

Cursor 会自动:

  1. ✅ 分析现有代码(5分钟)
  2. ✅ 创建目录结构(2分钟)
  3. ✅ 实现所有核心类(30分钟)
  4. ✅ 编写测试用例(30分钟)
  5. ✅ 生成文档(15分钟)
  6. ✅ 运行验证(10分钟)

总耗时: 约 90 分钟(主要是 AI 工作)


步骤 4: 审核和测试

4.1 查看生成的文件

cd d:\Mises\mises-behavior-engine
ls src/moe/

4.2 运行测试

# 运行MOE测试
pytest src/moe/tests/ -v --cov=src/moe --cov-report=html

# 查看覆盖率报告
start htmlcov/index.html

4.3 查看文档

# 打开README
code src/moe/README.md

# 查看架构文档
code src/moe/ARCHITECTURE.md

步骤 5: 验证 MOE 框架

使用 Cursor Chat(按 Ctrl+L):

@src/moe/generic_moe.py 

请创建一个简单的演示脚本 src/moe/demo.py:

1. 创建一个包含3个专家的MOE
2. 演示 top-2 路由
3. 演示加权融合
4. 打印监控信息

然后运行这个演示。

运行演示:

python src/moe/demo.py

📋 Phase 2 快速启动(Week 3-4)

LLM 生成 MOE

Composer 模式(Ctrl+I

我要创建 LLM 生成 MOE 系统。

## 参考
- @src/moe/generic_moe.py(MOE框架)
- @src/llm/base.py(LLM接口)
- @src/llm/resilient_client.py(LLM客户端)

## 创建文件
1. src/llm/llm_moe.py - 主类
2. src/llm/task_classifier.py - 任务分类
3. src/llm/experts/(8个专家文件)
4. src/llm/tests/test_llm_moe.py

## 专家设计
- technical_expert(技术问答)
- creative_expert(创意写作)
- chat_expert(闲聊对话)
- code_expert(代码生成)
- summary_expert(总结归纳)
- translation_expert(翻译)
- analysis_expert(分析推理)
- empathy_expert(情感共鸣)

## 要求
- 每个专家有独特的 system prompt
- Top-2 路由策略
- 并行调用专家
- 加权融合结果
- 完整测试

开始创建!

预计时间: 2-3小时


📋 常用 Cursor 提示词模板

模板 1: 创建新模块

@Workspace 创建 [模块名] MOE 系统

参考:
- @src/moe/generic_moe.py
- @[相关现有文件]

创建:
1. src/[模块]/[模块]_moe.py
2. src/[模块]/experts/(专家文件)
3. src/[模块]/tests/

要求:
- [数量]个专家
- [路由策略]
- [融合方式]
- 完整测试

开始!

模板 2: 优化现有代码

@[文件路径]

请优化这个文件:
1. 性能优化(并行、缓存)
2. 代码质量(重构、简化)
3. 错误处理(完善异常)
4. 文档完善(添加注释)
5. 测试补充(提高覆盖)

保持接口兼容!

模板 3: 生成测试

@[文件路径]

为这个模块生成完整测试:
1. 单元测试(所有方法)
2. 边界测试
3. 异常测试
4. 性能测试
5. 集成测试

目标覆盖率:> 90%

模板 4: 生成文档

@[目录路径]

为这个模块生成文档:
1. README.md(使用指南)
2. ARCHITECTURE.md(架构设计)
3. API.md(API文档)
4. EXAMPLES.md(使用示例)

包含代码示例和图表。

🎯 每日工作流程

早上(规划)

  1. 打开 Cursor
  2. 查看昨天的进度
  3. 确定今天的任务
  4. 准备提示词

上午(实施)

  1. 启动 Agent/Composer
  2. 创建核心代码
  3. 运行测试验证
  4. 审核和优化

下午(完善)

  1. 补充测试用例
  2. 优化性能
  3. 生成文档
  4. 提交代码

晚上(总结)

  1. 查看进度
  2. 更新任务清单
  3. 准备明天的任务

📊 进度跟踪

Week 1-2 检查点

  • Day 1-2: MOE 框架创建
  • Day 3-4: 测试和文档
  • Day 5: 性能优化
  • Day 6-7: 监控系统
  • Day 8-10: 集成测试

Week 3-4 检查点

  • Day 1-2: LLM MOE 创建
  • Day 3-4: 8个专家实现
  • Day 5-6: 集成测试
  • Day 7-8: 性能优化
  • Day 9-10: A/B 测试准备

🆘 常见问题

Q1: Cursor Agent 卡住了?

解决:

  1. Esc 停止
  2. 检查提示词是否太复杂
  3. 分解为更小的任务
  4. 重新尝试

Q2: 生成的代码有问题?

解决:

  1. 使用 Inline Edit (Ctrl+K) 修复
  2. 在 Chat 中指出问题
  3. 人工审核关键代码
  4. 运行测试验证

Q3: 测试覆盖率不够?

解决:

@src/moe/tests/

当前覆盖率不足。请补充测试:
1. 分析未覆盖的代码
2. 添加缺失的测试
3. 确保覆盖率 > 90%

Q4: 文档不完整?

解决:

@src/moe/

文档需要完善:
1. 补充使用示例
2. 添加架构图
3. 完善 API 文档
4. 添加 FAQ

🎉 第一天目标

完成以下任务即可:

  1. ✅ MOE 框架创建完成
  2. ✅ 基本测试通过
  3. ✅ README 文档完成
  4. ✅ 演示脚本可运行

时间: 4-6小时(包括学习时间)


📞 获取帮助

Cursor 使用问题

MOE 技术问题

  • 参考 docs/MOE_*.md 文档
  • 查看现有实现 training/titans/

代码问题

  • 使用 Cursor Chat 询问
  • 查看测试用例
  • 运行调试工具

🚀 立即开始

现在就按照上面的步骤 1-5 开始吧!

记住:

  • ✅ 大胆使用 Cursor AI
  • ✅ 渐进式开发
  • ✅ 持续测试验证
  • ✅ 及时审核代码

Good luck! 🎯


创建时间: 2026年1月31日
预计完成 Phase 1: 1-2周
难度: ⭐⭐ (Cursor 让它变简单)