MBE 米塞斯行为引擎

投资人介绍

让每一次选择都更懂你

基于行为学理论的新一代 AI 决策伙伴

一、我们是谁

MBE（Mises Behavior Engine）是基于奥地利学派人类行动学理论的 AI 专家推荐平台，专注于为用户匹配最合适的专业领域专家。

一句话定位：

专家界的抖音 —— 用推荐算法帮你找到最懂你的专家

平台模式：

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    MBE 平台生态                              │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│  👤 用户端              🏪 平台              👨‍🏫 专家端       │
│  ┌─────────┐          ┌─────────┐          ┌─────────┐     │
│  │ 提问需求 │ ──────→ │ 智能推荐 │ ←────── │ 专家入驻 │     │
│  │ 付费订阅 │          │ 记忆学习 │          │ 知识变现 │     │
│  │ 反馈评价 │ ←────── │ 质量验证 │ ──────→ │ 获取分成 │     │
│  └─────────┘          └─────────┘          └─────────┘     │
│                                                             │
│  收入来源：订阅费、API调用费、平台提成、企业服务费           │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

核心价值：

• 🎯 对用户：一键找到最懂你的专家，越用越精准
• 💰 对专家：知识变现通道，AI 辅助提升服务效率
• 🏢 对企业：低成本获得专业服务能力，快速部署

二、解决什么问题

当前 AI 产品的痛点

MBE 的解决方案

三、核心能力

3.1 能力概览

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     MBE 核心能力                             │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│  🎯 深度理解     识别用户真正的困扰和需求                    │
│                                                             │
│  🛤️ 路径生成     提供个性化方案，附带机会成本分析            │
│                                                             │
│  🧠 越用越懂你   持续学习用户偏好，个性化服务               │
│                                                             │
│  📚 PDF→专家     分钟级创建领域专家，知识即时更新           │
│                                                             │
│  ✅ 质量保障     自动验证方案完整性和合规性                 │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

3.2 与通用 AI 的定位区别

核心理念：MBE 不追求成为 LLM，也不是 Agent，而是让 LLM 在特定领域更专业、更可控、更易用的增强系统。

3.3 多终端接入能力 🆕 v1.2

MBE 已实现全场景终端覆盖：

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│                   多终端生态接入                             │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│  ⌚ 智能手表    🚗 车载终端    🏠 智能家居    📺 智能家电   │
│  WearOS/Watch   CarPlay/Auto   Home Assistant  10+ 品类    │
│  2秒快速响应    驾驶安全模式    RESTful集成    设备感知     │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

3.4 在线学习系统 🆕 v1.2

MBE 通过用户反馈持续自我优化：

核心价值：专家匹配准确率持续提升，用户体验越来越好

3.5 用户意图深度识别 🆕 v1.4

MBE 基于米塞斯行为学理论，分析用户行为背后的真实目的：

差异化：不只回答"问什么"，而是理解"为什么问"

3.6 智能专家推荐系统 🆕 v1.4

MBE 采用类抖音的智能推荐算法，为用户匹配最合适的专家：

核心特点：

• 🎯 个性化推荐 + 可解释理由
• 📊 专家信任度透明可见
• 🔄 探索机制确保新专家有曝光机会

3.7 技术指标 🆕 v2.0

性能指标

推荐系统指标

平台规模指标

与竞品对比

四、应用场景

4.1 To C：个人决策

4.2 To B：行业应用

4.3 To A：协会/商会

已落地案例：

三协会联动价值：

• 触达 5,000+ 优质企业
• 年度节省 ¥2,300万+
• 形成「协会智能化」标准产品，可复制全国

五、商业模式

5.1 收入结构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                       四大收入来源                           │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│  ┌───────────┐ ┌───────────┐ ┌───────────┐ ┌───────────┐   │
│  │ 订阅收入  │ │ API调用   │ │ 平台提成  │ │ 企业服务  │   │
│  │  (SaaS)   │ │ (Token)   │ │ (交易)    │ │  (定制)   │   │
│  ├───────────┤ ├───────────┤ ├───────────┤ ├───────────┤   │
│  │用户会员费 │ │按量计费   │ │专家分成   │ │私有部署   │   │
│  │企业订阅   │ │企业API    │ │推广曝光   │ │行业定制   │   │
│  │           │ │           │ │入驻认证   │ │培训服务   │   │
│  └───────────┘ └───────────┘ └───────────┘ └───────────┘   │
│      30%           25%           25%           20%          │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

收入模式详解

平台提成模式（专家市场）

To C 个人订阅（智能硬件/App）

To B 企业 SaaS（企业微信/钉钉/飞书）

5.2 渠道合作策略（重点）

渠道矩阵

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      渠道合作矩阵                            │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│  高用户价值                                                  │
│      ↑                                                      │
│      │  ┌──────────────┐      ┌──────────────┐             │
│      │  │  行业 ISV    │      │  大客户直销  │             │
│      │  │ LTV ¥50000+  │      │  LTV ¥100K+  │             │
│      │  │  深度定制    │      │  私有部署    │             │
│      │  └──────────────┘      └──────────────┘             │
│      │                                                      │
│      │  ┌──────────────┐      ┌──────────────┐             │
│      │  │  SaaS 生态   │      │   云市场     │             │
│      │  │ LTV ¥3-10K   │      │ LTV ¥5-20K   │             │
│      │  │ 企微/钉钉    │      │ 阿里/腾讯云  │             │
│      │  └──────────────┘      └──────────────┘             │
│      │                                                      │
│      │  ┌──────────────┐      ┌──────────────┐             │
│      │  │  智能硬件    │      │  协会渠道    │             │
│      │  │ LTV ¥500-5K  │      │ LTV ¥2-5K    │             │
│      │  │  规模化出货  │      │ 批量触达     │             │
│      │  └──────────────┘      └──────────────┘             │
│      │                                                      │
│  低用户价值 ───────────────────────────────────→ 高规模     │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

渠道优先级与合作模式

重点渠道详解

🔥 P0 渠道：智能硬件合作（最高优先级）

🔥 P0 渠道：协会渠道（已落地）

🔥 P1 渠道：SaaS生态

六、竞争优势

6.1 技术护城河

6.2 市场护城河

七、团队与里程碑

7.1 核心团队

7.2 关键里程碑

八、融资需求

8.1 本轮融资

8.2 资金用途详情

九、为什么是现在

9.1 市场时机

9.2 窗口期

• 通用 AI 已成熟，垂直应用是下一个机会
• 用户从"尝鲜"转向"实用"，需要专业化、个性化
• 先发优势：记忆数据、专家知识、用户习惯形成壁垒

联系方式

出品：深圳市人工智能产业协会 AIGC 委员会

公司：深圳诺德大数据产业发展有限公司

联系人：曾伦兴

邮箱：309053074@qq.com

电话：13392837187

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© 2026 深圳诺德大数据产业发展有限公司 文档版本: v2.3 | 最后更新: 2026-02-09 v2.3: 更新统一知识图谱和CLI增强，完善与LLM/Agent的定位对比 v2.2: 新增用户意图深度识别能力（关键词匹配、动态扩展、权重自学习） v2.1: 新增技术指标（性能/推荐/平台规模/竞品对比） v2.0: 重新定位为「AI专家推荐平台」，新增平台提成模式，梳理渠道合作策略 v1.5: 统一定价体系（区分 To C / To B），与运营方案对齐 v1.4: 新增智能专家推荐系统（类抖音算法） v1.3: 新增多终端能力详情、在线学习系统、增长渠道更新