MBE 产品路线图

版本: 3.1.0 | 更新日期: 2026-02-11

🎯 战略定位

核心愿景: 成为最易用的垂直领域 AI 专家创建平台

差异化优势:

  • 不做通用 LLM(成本高、竞争激烈)
  • 专注"PDF → AI 专家"的垂直场景
  • 利用 MoE + Hope 实现持续学习
  • 让非技术人员也能创建 AI 专家

✅ 已完成功能

v3.1.0 统一知识图谱 & CLI 增强 (2026-02-09) 🆕

功能 状态 说明
统一知识图谱 ✅ 完成 NetworkX 图谱引擎,跨模块关系查询
图谱增强路由 ✅ 完成 互补专家查找、用户偏好加权
学习路径生成 ✅ 完成 基于拓扑排序的智能学习路径
实体追踪 ✅ 完成 对话实体自动追踪与关系建立
CLI 增强 ✅ 完成 47模块/330+子命令,统一命令行工具
渐进式迁移 ✅ 完成 Feature Flags 控制,分阶段启用

v3.0.0 设计系统重构 (2026-02-01)

功能 状态 说明
@mbe/design-tokens ✅ 完成 设计令牌包
@mbe/ui ✅ 完成 React UI 组件库
@mbe/tailwind-config ✅ 完成 Tailwind 预设配置
Docker 完整部署 ✅ 完成 一键部署开发/生产环境
Cloudflare Tunnel ✅ 完成 公网访问支持
Monorepo 架构 ✅ 完成 pnpm workspaces
MBE Education 迁移 ✅ 完成 使用新设计系统
AIGC Committee 迁移 ✅ 完成 使用新设计系统
Civil Lawyer 迁移 ✅ 完成 使用新设计系统

v2.1.0 支付与自动化 (2026-01-28)

功能 状态 说明
支付自动开通权限 ✅ 完成 支付成功自动升级
访客限制优化 ✅ 完成 每日20次
训练自动化 ✅ 完成 自动收集、训练、部署
三环境隔离 ✅ 完成 生产/开发/测试

v2.0.0 知识库增强 (2026-01-19)

功能 状态 说明
PDF 权威性评估 ✅ 完成 A/B/C/D 级别
批量上传 ✅ 完成 多文件/文件夹
断点续传 ✅ 完成 大文件支持
TITANS GPU 训练 ✅ 完成 本地 GPU 加速
专家服务 V2 ✅ 完成 9个模块重构
TITANS RAG ✅ 完成 多尺度检索

用户角色系统 (2026-01)

功能 状态 说明
完整角色体系 ✅ 完成 管理员/开发者/用户
开发者门户 ✅ 完成 知识库/专家/收益
管理后台 ✅ 完成 用户/专家/系统
21个测试用户 ✅ 完成 全角色覆盖

专家市场 (2026-01)

功能 状态 说明
专家市场页面 ✅ 完成 搜索/筛选/分类
账单系统 ✅ 完成 余额/交易/统计
支付集成 ✅ 完成 微信/支付宝
智能推荐 ✅ 完成 协同过滤/信任评分

📅 近期计划 (2026 Q1-Q2)

Phase 3.1: Dashboard 迁移

任务 优先级 预计完成
Dashboard 设计系统迁移 🔴 高 Q1
Admin UI 组件更新 🟡 中 Q1
统一导航组件 🟡 中 Q1

Phase 3.2: 组件库增强

任务 优先级 预计完成
Table 表格组件 🔴 高 Q1
Modal 弹窗组件 🔴 高 Q1
Form 表单组件 🔴 高 Q1
Select 选择器 🟡 中 Q1
Dropdown 下拉菜单 🟡 中 Q1
Storybook 文档站 🟢 低 Q2

Phase 3.3: 专家生态完善

任务 优先级 预计完成
智能 PDF 解析 🔴 高 Q1
多源知识导入 🟡 中 Q2
知识图谱构建 ✅ 完成 已实现统一知识图谱
图谱可视化工具 🟡 中 Q2
CLI 图谱管理模块 🟡 中 Q2
专家模板市场 🔴 高 Q1

📅 中期计划 (2026 Q2-Q3)

Phase 4: Multi-Agent 协作 ✅ 已完成

任务 状态 说明
协调器设计 ✅ 完成 AgentOrchestrator 多智能体编排(src/core/agent_orchestrator.py
专家通信层 ✅ 完成 并行查询 + 响应融合
结果合并器 ✅ 完成 多专家回答智能融合
智能路由 ✅ 完成 SmartRouter 按复杂度/预算/延迟选择最优 LLM(src/core/smart_router.py
SCST 训练 ✅ 完成 Self-Critical Sequence Training 框架(src/training/scst_trainer.py
因果推理 ✅ 完成 图谱 CAUSES/MITIGATES 边 + 根因分析(src/knowledge/graph/causal_query.py
离线 CoT ✅ 完成 离线链式推理重跑 + 奖励提取(src/training/offline_cot.py

Phase 5: 工具与行动 ✅ 已完成

任务 状态 说明
工具调用框架 ✅ 完成 MCP 协议(JSON-RPC over SSE),7 个内置工具(src/mcp/tools.py
外部 API 集成 ✅ 完成 小智、QT2、第三方 LLM 集成
自动化行为审计 ✅ 完成 7 核心指标 + 4 行业指标 + 自动告警(src/audit/engine.py

📅 远期计划 (2027)

Phase 6: 端侧部署

任务 说明
模型轻量化 知识蒸馏、量化、剪枝
移动端支持 iOS/Android 离线
边缘设备 树莓派、智能音箱
私有化部署 企业内网

💰 商业化路径

收入模式

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                       收入结构                               │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐         │
│  │  订阅收入   │  │  交易分成   │  │  企业服务   │         │
│  │   (SaaS)    │  │  (平台)     │  │   (定制)    │         │
│  │    40%      │  │    35%      │  │    25%      │         │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘         │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

定价策略

版本 价格 功能
免费版 ¥0 3个专家,100次/天
个人版 ¥29/月 10个专家,1000次/天
团队版 ¥199/月 50个专家,Multi-Agent
企业版 定制 无限,私有部署

📊 成功指标

产品指标

指标 2026 Q2 2026 Q4 2027 Q2
注册用户 10K 50K 200K
活跃专家数 500 5K 50K
日均对话数 50K 500K 5M

技术指标

指标 当前 目标
专家创建时间 10分钟 2分钟
回答延迟 3-5秒 <2秒
回答准确率 75% 90%

文档版本: 3.1.0 更新时间: 2026-02-11